Минобрнауки России предоставляет субсидию из федерального бюджета Получателю субсидии для финансового обеспечения (возмещения) затрат, связанных с выполнением прикладных научных исследований (проекта) по лоту шифр 2014-14-579-0045

Тема:

«Исследование и разработка технологии преобразования русской речи в транскрипционное представление с метаданными для автоматического распознавания речевых команд в робототехнике и промышленности для мобильных и облачных платформ»

(шифр заявки «2014-14-579-0045-011»).

Уникальный идентификатор прикладных научных исследований (проекта) RFMEFI57914X0058.

1. ЦЕЛИ ВЫПОЛНЕНИЯ ПНИ

1.1. Разработка нового метода и новых алгоритмов автоматического распознавания речевых команд в области создания новых технологий работы с мультимедийной информацией, обеспечивающих существенное ослабление актуальной проблемы ложных тревог в условиях действия внешних акустических помех;

1.2. Создание технологии автоматического распознавания речевых команд с повышенной точностью и надежностью голосового способа управления робототехникой и с использованием типового набора программно-аппаратных средств;

1.3. Исследование и разработка комплекса научно-технических решений, направленных на создание технологии преобразования русской речи в транскрипционное представление с метаданными для автоматического распознавания речевых команд в робототехнике и промышленности для мобильных и облачных платформ.

2. ПЕРЕЧЕНЬ НАУЧНЫХ И НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКИХ РЕЗУЛЬТАТОВ, ПОДЛЕЖАЩИХ ПОЛУЧЕНИЮ ПРИ ВЫПОЛНЕНИИ ПНИ

В ходе выполнения ПНИ должны быть получены следующие научно-технические результаты:

2.1. Новый метод защиты от акустических помех (далее — ЗАП) для повышения точности и надежности автоматического распознавания речевых команд (далее — АРРК);

2.2. Новые алгоритмы АРРК в составе:

2.2.1. Алгоритм АРРК для голосового управления робототехникой на основе облачных вычислений (далее — средств; ААРРК ОБ);

2.2.2. Алгоритм автономного АРРК, оптимизированный под архитектуру мобильных процессоров с пониженным энергопотреблением (далее — ААРРК МП);

2.3. Методика адаптивной настройки алгоритмов АРРК на голос диктора — уполномоченного лица-субъекта голосового управления (далее — АНГД);

2.4. Предложение по формированию эффективной логики построения голосового общения пользователя и робототехнической системы (в частности, голосового управления) на основе принципов понимания естественного языка (Natural language understanding);

2.5. Технические требования и предложения по разработке, производству и эксплуатации продукции с учетом технологических возможностей и особенностей индустриального партнера — организации реального сектора экономики;

2.6. Проект технического задания на проведение ОКР по теме: «Разработка программного комплекса автоматического распознавания речевых команд повышенной точности и надежности для использования в робототехнике и промышленности для мобильных и облачных платформ».

Индустриальный партнер ООО «Викрон» (http://wicron.com)